Bester Sensor für Barometer in einfachen Wetterstationen?

[Heinz]

Hallo,
hab gelesen, dass bei Wetterstationen im allgemeinen ein ungenauer Sensor mit 3 Digit Spielraum verbaut wäre und das sogar bis zur Nexus. Mehrere billige Stationen zeigten bei gleichem Wetter, dass die eine nach unten ging, die andere nach oben. Der Sensorb bewegt sich also unahängig anderer Komponenten willkürlich. Bei der DAVIS hingegen hieß es, dass der nicht nur auf 0,1 genau wäre, sondern dass er sogar kurze Imulse bei Gewitter im Druck feststellen könne und man somit die Vorraussagen bei einer dazu passenden Software zu höherer Genauigkeit führen könnte. Die billigen Wetterstationen hätten im Bereich Barometer und Wolkensymbol alle eine ähnlich (miserable) Genauigkeit und Hersteller geben 70-75% an.  Eine spezielle Station "IQ-WS" käme sogar auf 85%, weil dort zumindest die Software allen Komponenten besser angepasst worden sei. Die gibts aber nicht mehr, aber wenn auch dort der Sensor wandelt, ist das mit 3 Digit sehr viel. Wenn sich zwischen 1005 und 1010 das wetter entscheidet, darf das nicht schon durch einen billigen Sensor zermartert werden. Wenn teure Stationen bisher eher auch keine besondere Genauigkeit fürs Wetter bringen , Davis mit ein paar tausend Euro, dann steht das Verlangen bei einer durchaus genaueren kleinen Station mit besserem Sensor und besserer Softwarlogik. Kennt da jemand Geräte oder Lösungen?

Es heißt auch, dass Außenfeuchte, Wind oder Regen im allgemeinen nicht zur Vorhersage dazuberechnet wird. Denkbar ist aber dass Wetterändeungen mit Feuchteänderungen einhergehen könnten?
Also nur dass man Berge von Zahlen hat, finde ich die Sache nicht besonders ausgereift, wenn diese nur tot in den Berechnungen liegen und nicht irgendwo mit verknüpft werden. Sammelwahn und eine Beschäftigungstherapie sollte das nicht werden, sonst ist das ganze am Ziel vorbei denke ich mal.

[falk]

Hallo Heinz,

ein Blick in gängige Wetternetzwerke, wie z.B. WU oder auch Awekas verdeutlicht das Drama.

Da ich auf meine Davis-Vue-Sensoren nicht über die Konsole zugreife und deshalb auch nicht die Werte des dort eingebauten Drucksensors verwenden kann, habe ich in meinem Eigenbau-Datenlogger zum RF-Sensor zusätzlich den Luftdrucksensor BMP280 von Bosch verbaut. Den gibt es als Arduino Breakout für unter 10 EUR und lässt sich auch sehr einfach über den Raspberry Pi ansprechen.

Laut Datenblatt hat der eine absolute Genauigkeit von ±1 hPa und relative Genauigkeit von ± 0,12 hPa.

Ich verwende den Algorithmus des DWD um den Stationsluftdruck auf Meereshöhe umzurechnen. Also nicht die Standardatmosphäre mit 15°C und 0% relativer Feuchte (QNH) sondern berücksichtige bei der Umrechnung die aktuelle Temperatur und Luftfeuchtigkeit (QFF).

Lohn der Mühe sind ziemlich geringe Abweichungen gegenüber der DWD-Station Stuttgart-Flughafen. Ein Skript zeigt mir hier die aktuellen Abweichungen an, falls ich mal kalibrieren muss. Das habe ich aber seit vielen Monaten nicht mehr getan.

Code Auswählen Erweitern


+---------------------+-----------+--------+----------+------+---------+------+
| date                | dwd_press | press  | dwd_temp | temp | dwd_hum | hum  |
+---------------------+-----------+--------+----------+------+---------+------+
| 2017-08-04 20:30:00 |    1014.6 | 1014.6 |     23.1 | 24.2 |      44 |   46 |
| 2017-08-04 20:00:00 |    1014.4 | 1014.4 |     23.9 |   25 |      44 |   45 |
| 2017-08-04 19:30:00 |    1014.2 | 1014.3 |     23.9 | 24.7 |      45 |   47 |
| 2017-08-04 19:00:00 |    1014.2 | 1014.3 |     23.9 | 24.7 |      53 |   48 |
| 2017-08-04 18:30:00 |    1013.9 | 1014.1 |     24.3 | 24.9 |      52 |   52 |
| 2017-08-04 18:00:00 |    1013.9 |   1014 |     24.4 | 25.2 |      51 |   51 |
| 2017-08-04 17:30:00 |    1014.0 | 1014.1 |     24.7 | 25.3 |      44 |   50 |
| 2017-08-04 17:00:00 |    1014.1 | 1014.2 |     24.8 | 25.3 |      49 |   49 |
| 2017-08-04 16:30:00 |    1014.5 | 1014.3 |     24.0 | 24.6 |      47 |   50 |
| 2017-08-04 16:00:00 |    1014.0 | 1014.1 |     24.0 | 24.5 |      45 |   49 |
| 2017-08-04 15:30:00 |    1014.0 | 1014.1 |     24.5 |   25 |      46 |   49 |
| 2017-08-04 15:00:00 |    1014.0 | 1014.1 |     25.4 | 25.4 |      43 |   45 |
| 2017-08-04 14:30:00 |    1014.1 |   1014 |     24.5 |   25 |      44 |   48 |
| 2017-08-04 14:00:00 |    1013.9 |   1014 |     24.9 | 25.3 |      45 |   46 |
| 2017-08-04 13:30:00 |    1013.8 | 1013.9 |     25.4 | 25.5 |      46 |   47 |
| 2017-08-04 13:00:00 |    1014.0 |   1014 |     24.8 |   26 |      40 |   44 |
| 2017-08-04 12:30:00 |    1013.9 | 1014.1 |     24.5 | 25.2 |      45 |   47 |
| 2017-08-04 12:00:00 |    1013.8 |   1014 |     25.2 | 25.9 |      45 |   46 |
| 2017-08-04 11:30:00 |    1013.9 |   1014 |     24.9 | 25.5 |      45 |   47 |
| 2017-08-04 11:00:00 |    1014.0 |   1014 |     24.1 | 25.3 |      46 |   48 |
| 2017-08-04 10:30:00 |    1014.0 | 1014.1 |     24.0 | 24.7 |      52 |   55 |
| 2017-08-04 10:00:00 |    1014.1 | 1014.1 |     22.8 | 24.2 |      64 |   65 |
| 2017-08-04 09:30:00 |    1014.1 | 1014.2 |     22.8 | 23.7 |      69 |   70 |
| 2017-08-04 09:00:00 |    1014.2 | 1014.2 |     21.8 | 22.8 |      73 |   76 |
| 2017-08-04 08:30:00 |    1014.0 | 1014.2 |     21.3 |   22 |      77 |   80 |
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Algorithmen und vieles mehr auf meiner GitHub-Seite https://github.com/buwx